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工場での産業用ロボット活用の成否は画像処理で決まる!?

工場の労働生産性が求められるけど、その成否は・・・?

工場のロボット化、自動化は非常に注目されており、時代の流れとして省力化を実現すること、労働生産性をアップすること、そして、無人化に向けて工場をより良くすることが非常に重要です。

そんな中、工場の生産工程をロボット化、自動化して成功させるポイントとして注目されているのが画像処理技術です。ピッキング工程、品質検査、外観検査、箱詰めといった多くの工程のロボット化、自動化に必要不可欠の技術であり、工場として画像処理技術を活用することは生産性をアップすること、歩留まりを改善することなど様々な効果があります。

 自動車部品工場や金属加工工場といった工場だけでなく、樹脂成型や樹脂加工工場、食品工場などでの活用も進んでおり、画像処理技術は工場として知っておきたい重要な技術です。

 

 

 

画像処理技術は日進月歩で進化しており、多くの画像センサ、画像処理システム、ロボットビジョンの製品があります。その全てを常に把握することは難しく、自社に活かせる画像処理技術を選ぶことは難しいです。しかし、工場のロボット化で画像処理技術をチェックしなければ、ロボット化で思ったような成果が出ず、歩留まりや品質不良が発生してしまい、結局人手を使うことになる場合もあります。専門的に知る必要はありませんが、画像処理技術についてチェックしなければ時代に取り残されてしまう場合があります。

 

 

画像処理はここまで来ていた!!

工場のワークは複雑な形状やカメラで認識しづらいこともあり、画像処理技術をうまく活用する必要があります。しかし、近年では、キャリブレーションの自動化技術が発達しており、ワークの変更や段取り替えが発生してもロボット化することで高い精度のロボット化を実現しているケースが増えています。キャリブレーションを自動化したオートキャリブレーションの精度がアップしており、作業者など人の場合はバラつきがあった部分を改善できている事例が増えています。

 

また、画像処理技術自体の精度も非常にアップしており、精度が求められる最終検査工程や、悪い環境での画像処理であっても、高速かつ高精度でロボット化できています。

 

さらに、単体の工程だけでなく、ピッキングして外観検査のように人にしかできないと思われていた同時作業の工程もロボット化によって実現できています。画像処理技術が発達しているため、人の能力を超えたスピードと精度で生産性をアップすることができています。3Dビジョンなどの画像処理技術で注目されている京都ロボティクスや、ロボットビジョン技術をもったキーエンス、バラ積み部品のカメラビジョンをパッケージ化している安川電機など、各企業の特性を理解し、自社の生産工程の生産性をアップできる画像処理技術を活用することがこれから必須になっています。

 

 

工場の画像処理活用はお気軽にご相談ください!

画像処理技術は日進月歩で進んでおり、それぞれのメーカーに特長があります。だからこそ、各企業の特性を理解して自社にとって最適な画像処理技術の活用が大事になります。だからこそ、工場で画像処理技術を活用する際は、「様々なメーカーの画像処理技術を活用できるプロ」に相談することが成功のポイントになります。

 

ロボット無人化ドットコムを運営する佐賀プラント工業は、画像処理技術を活用した工場の生産性アップについて、プロフェッショナルがそろっており、日本全国からご相談をいただいています。

 

「画像処理技術はよくわからない・・・」、「うちに活かせる?」、「以前検討したけど・・・」という方こそ、まずお気軽にご相談ください。プロが最新技術と専門知識でサポートします。

 

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